Künstliche Intelligenz

Prof. Dr. Joachim Hertzberg
Alexander Mock, M. Sc.
Felix Igelbrink, M. Sc.

Veranstaltungstyp: Vorlesung und Übung
TeilnehmerInnen: B.Sc. (Informatik oder 2-Fach-B. Informatik) ab 2. Sem., Master Lehramt, etc.. Für Master Informatik *nicht* geeignet! Für CogSci *nicht* geeignet!

Beschreibung:
Einführung in die ganze(!) KI, das heißt: Maschinelles Lernen ist ein Thema unter vielen anderen -- auch wenn KI und ML derzeit öffentlich gern gleichgesetzt werden. Die anderen Themen sind Suche als Problemlösungsmethode, Logik und Wissensrepräsentation, Repräsentation und Behandlung von Unsicherheit sowie ein ganz kurzer Ausblick in die Robotik.

Erstes Treffen:
Montag, 16.10.2023 16:00 - 18:00, Ort: 93/E33

Ort:
93/E33: Mo. 16:00 - 18:00 (13x) Mi. 16:00 - 18:00 (12x), 35/E01: Do. 16:00 - 18:00 (13x), 66/E33: Do. 16:00 - 18:00 (1x) Mittwoch, 27.03.2024 16:00 - 18:00, 32/110: Fr. 12:00 - 14:00 (11x)

Semester:
WiSe 2023/24

Zeiten:
Mo. 16:00 - 18:00 (wöchentlich) - Vorlesung, Ort: 93/E33, Mi. 16:00 - 18:00 (wöchentlich) - Übung, Ort: 93/E33, Do. 16:00 - 18:00 (wöchentlich) - Vorlesung, Ort: 35/E01, 66/E33, Fr. 12:00 - 14:00 (wöchentlich) - Übung , Ort: 32/110, Termine am Mittwoch, 27.03.2024 16:00 - 18:00, Ort: 66/E33

Leistungsnachweis:
Klausur, voraussichtlich am letzten Semester-Donnerstag zum Vorlesungstermin, also 9.2.23, 16-18 Uhr. Es ist denkbar, dass wir die Klausur auch dann virtuell (VIPS) schreiben, wenn es in Präsenz möglich wäre, um einige algorithmische Aufgaben mitzunehmen. Das Modul Vorlesung+Übung (4+2 SWS = 9 ECTS) kann nur im Block gewählt werden. Inhaltliche Voraussetzung zur Klausurteilnahme ist erfolgreiche Teilnahme an den Übungen.

Veranstaltungsnummer:
6.612

ECTS-Kreditpunkte:
9,00

Bereichseinordnung:
Veranstaltungen > Eingebettete Softwaresysteme > Bachelor Eingebettete Softwaresysteme Veranstaltungen > Wirtschaftswissenschaften > B.Sc. Wirtschaftsinformatik > Wahlpflichtbereich Wirtschaftsinformatik/Informatik ECTS-Programm > Mathematik/Informatik > Informatik > SS > Grundstudium Veranstaltungen > Data Science Schnupperstudium > Schnupper Uni > Informatik Veranstaltungen > Informatik > Bachelor Informatik Veranstaltungen > Informatik > Erweiterungsstudiengang "Erweiterungsfach Lehramt an Gymnasien" Veranstaltungen > Informatik > Master Lehramt an berufsbildenden Schulen Veranstaltungen > Informatik > Master Lehramt an Gymnasien Veranstaltungen > Informatik > Master of Science in Informatik>Angleichungsbereich Veranstaltungen > Informatik > Vorlesungen Veranstaltungen > Informatik > Zwei-Fächer-Bachelor Frühstudium > Informatik Uni für Alle > Informatik