Multivariate Verfahren (V)

Prof. Dr. rer. nat. Thomas Staufenbiel

Veranstaltungstyp: Vorlesung
TeilnehmerInnen: ab 1. Sem.

Beschreibung:
Exemplarische Inhalte: In der Vorlesung „Multivariate Verfahren“ werden z.B. folgende
Themen und Verfahren behandelt: Grundlagen der Matrixalgebra,
Multiple Regression und Allgemeines Lineares Modell, multivariate Varianzanalyse, Diskriminanzanalyse, Kanonische Korrelation, Multidimensionale Skalierung, Strukturgleichungsmodellierung.

Erstes Treffen:
Mittwoch, 21.10.2020 10:00 - 12:00

Ort:
nicht angegeben

Semester:
WiSe 2020/21

Zeiten:
Mi. 10:00 - 12:00 (wöchentlich)

Leistungsnachweis:
Prüfungsleistungen: Die Inhalte der Vorlesung werden mit einer Klausur, einer Multiple-Choice-Klausur oder einer mündlichen Prüfung nach Festlegung durch die Prüferin/den Prüfer abgeprüft (100% der Prüfungsleistung).

Veranstaltungsnummer:
8.12011

ECTS-Kreditpunkte:
4

Bereichseinordnung:
Veranstaltungen > Data Science Veranstaltungen > Psychologie > Masterstudiengang > Methoden und Diagnostik > Multivariate Verfahren