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Hardware für eingebettete Systeme
Prof. Dr.-Ing. Mario Porrmann
Marco Tassemeier, M. Sc.
Marc Rothmann, M. Sc.
Veranstaltungstyp: Vorlesung und Übung
TeilnehmerInnen:
Beschreibung:
Bereits heute besteht die Möglichkeit, komplette mikroelektronische Systeme als System on Chip (SoC) auf einem einzigen Chip zu realisieren. Diese Bausteine werden immer mehr in unser tägliches Leben integriert. Sie sind oft nicht als eigenständiger Computer zu erkennen, sondern sind Bestandteil eines größeren, sie umgebenden Systems; man spricht dann von eingebetteten Systemen. Im Rahmen dieser Vorlesung betrachten wir die besonderen Anforderungen an den Entwurf und den Betrieb solcher eingebetteten Systeme.
Die Funktionalität eingebetteter Systeme wird durch die Integration von Prozessoren, anwendungsspezifischer Hardware und Software realisiert. Die besondere Herausforderung beim Entwurf solcher Systeme ergibt sich durch die Heterogenität der Systemarchitektur, die Komplexität der Aufgabenstellung und durch die Notwendigkeit, eine Vielzahl technischer und ökonomischer Vorgaben einhalten zu müssen. Die Schwerpunkte der Vorlesung liegen in folgenden Bereichen:
(1) Aktuelle Prozessorarchitekturen mit einem Fokus auf superskalaren Prozessoren, VLIW-Prozessoren und Prozessoren mit anwendungsspezifischem Instruktionssatz
(2) Domänenspezifische Architekturen
(3) Parallele Architekturen und deren Programmierung
(4) GPU-Architekturen und CUDA-Programmierung
(5) Kommunikation zwischen Prozessoren und Systemen
In den vorlesungsbegleitenden Übungen konzentrieren wir uns auf die Programmierung paralleler Prozessorarchitekturen. Wir starten mit SIMD-Programmierung für aktuelle x86-Prozessoren, programmieren anschließend Multicore-Prozessoren in OpenMP und abschließend GPUs in CUDA.
Die Vorlesung wird sich in Teilen an dem Buch „Multicore and GPU Programming – An Integrated Approach“ von Gerassimos Barlas orientieren, das in der Uni-Bibliothek als E-Book verfügbar ist.
Erstes Treffen:
Dienstag, 09.04.2024 10:00 - 12:00, Ort: 50/E09
Ort: 50/E09: Di. 10:00 - 12:00 (12x), (50/B03): Di. 12:00 - 14:00 (10x)
Semester: SoSe 2024
Zeiten:Di. 10:00 - 12:00 (wöchentlich) - Vorlesung, Di. 12:00 - 14:00 (wöchentlich) - Übung
Leistungsnachweis:
Veranstaltungsnummer:
6.646
ECTS-Kreditpunkte:
6
Bereichseinordnung:
Veranstaltungen > Informatik > Master of Science in Informatik Veranstaltungen > Informatik > Master of Science in Informatik (bis PO 2016) Veranstaltungen > Informatik > Vorlesungen Courses in English > Mathematics/Computer Science
Prof. Dr.-Ing. Mario Porrmann
Marco Tassemeier, M. Sc.
Marc Rothmann, M. Sc.
Veranstaltungstyp: Vorlesung und Übung
TeilnehmerInnen:
Beschreibung:
Bereits heute besteht die Möglichkeit, komplette mikroelektronische Systeme als System on Chip (SoC) auf einem einzigen Chip zu realisieren. Diese Bausteine werden immer mehr in unser tägliches Leben integriert. Sie sind oft nicht als eigenständiger Computer zu erkennen, sondern sind Bestandteil eines größeren, sie umgebenden Systems; man spricht dann von eingebetteten Systemen. Im Rahmen dieser Vorlesung betrachten wir die besonderen Anforderungen an den Entwurf und den Betrieb solcher eingebetteten Systeme.
Die Funktionalität eingebetteter Systeme wird durch die Integration von Prozessoren, anwendungsspezifischer Hardware und Software realisiert. Die besondere Herausforderung beim Entwurf solcher Systeme ergibt sich durch die Heterogenität der Systemarchitektur, die Komplexität der Aufgabenstellung und durch die Notwendigkeit, eine Vielzahl technischer und ökonomischer Vorgaben einhalten zu müssen. Die Schwerpunkte der Vorlesung liegen in folgenden Bereichen:
(1) Aktuelle Prozessorarchitekturen mit einem Fokus auf superskalaren Prozessoren, VLIW-Prozessoren und Prozessoren mit anwendungsspezifischem Instruktionssatz
(2) Domänenspezifische Architekturen
(3) Parallele Architekturen und deren Programmierung
(4) GPU-Architekturen und CUDA-Programmierung
(5) Kommunikation zwischen Prozessoren und Systemen
In den vorlesungsbegleitenden Übungen konzentrieren wir uns auf die Programmierung paralleler Prozessorarchitekturen. Wir starten mit SIMD-Programmierung für aktuelle x86-Prozessoren, programmieren anschließend Multicore-Prozessoren in OpenMP und abschließend GPUs in CUDA.
Die Vorlesung wird sich in Teilen an dem Buch „Multicore and GPU Programming – An Integrated Approach“ von Gerassimos Barlas orientieren, das in der Uni-Bibliothek als E-Book verfügbar ist.
Erstes Treffen:
Dienstag, 09.04.2024 10:00 - 12:00, Ort: 50/E09
Ort: 50/E09: Di. 10:00 - 12:00 (12x), (50/B03): Di. 12:00 - 14:00 (10x)
Semester: SoSe 2024
Zeiten:Di. 10:00 - 12:00 (wöchentlich) - Vorlesung, Di. 12:00 - 14:00 (wöchentlich) - Übung
Leistungsnachweis:
Veranstaltungsnummer:
6.646
ECTS-Kreditpunkte:
6
Bereichseinordnung:
Veranstaltungen > Informatik > Master of Science in Informatik Veranstaltungen > Informatik > Master of Science in Informatik (bis PO 2016) Veranstaltungen > Informatik > Vorlesungen Courses in English > Mathematics/Computer Science